Obsidian高效卡片盒笔记软件记录

我建立网站的其中一个原因便是将其作为数据库,存储我接触过的各类有价值信息。然而实际操作中并不理想。如,我有数篇文章都在记录SEO【搜索引擎优化】 相关内容,其实可以整理为一篇,但是由于开始方向不定,分在不同的数天记录,所以用了多篇文章记录,记录完成才发现可以整合。这是由于源信息是零散、方向性弱的。最后,为了搜索引擎保留收录的链接,我又不忍整合……

所以以网站文章作为源信息数据库是不太科学的。应该另建立源信息数据库,然后在适合的时候整合发布文章。

还有,很多信息是无法具体分类的。用文件或文件夹来组织、随着时间不断新增按照时间线组织的方式会导致这些形成僵硬的结构。造成这个问题的原因在于,我们获取的信息从来就不是树状的,与树相比,知识更像一张网。 它们之间并非彼此包含的关系,而是互相之间引用到关系。用数据结构角度来说,与其说获取的信息的结构是,倒不如说它更像

而就有为解决这问题的卡片盒笔记软件。

本文要说的:Obsidian软件:https://obsidian.md/

支持三大主流操作系统,但release存在Github上,下载速度不佳,建议使用 IDM/FDM/百度网盘离线下载 这三种方式之一下载。

它引入了双向链接的功能 简单地说,当我们在一篇笔记 A 中,使用 [[]] 便可以搜索并引用另一篇笔记 B,而在笔记 B 中,也可以看到所有的 “backlinks”—— 即引用这篇笔记的笔记。这个体系下,各个笔记间都是 “平权” 的,没有文件夹的层级,也没有先后的顺序之分。被引用得多的笔记,自然便会凸显出来。这大大降低了笔记之间互相引用的费时费力,从而彻底盘活了零散的信息。

Obsidian生成的知识结构图:
Obsidian生成的知识结构图

它的所有文件存放于本地,采用markdown格式,可以使用任何形式的网盘 / Git 进行同步

类似软件zettlr(md编辑器,无双向链接的功能):https://www.zettlr.com/download

还有另一个在线使用的笔记应用Roam Research:https://roamresearch.com
但有个问题:Roam 太贵了(资本家请忽略)

参考资料

(您还可以在归档页搜索文章标题)